1. Inventorier les données critiques
Listez clients, professeurs, lieux, services, planning, réservations futures, crédits restants et abonnements. Notez leurs identifiants source, la date d’extraction et les règles de déduplication attendues. Conservez les exports originaux en accès restreint.
2. Vérifier les valeurs sensibles au format
Contrôlez fuseaux horaires, dates de validité, devise et précision des montants. Distinguez crédits initiaux et crédits restants. Une colonne de consentement sans provenance n’est pas une preuve de consentement.
3. Simuler puis résoudre les conflits
Comparez les colonnes au modèle cible. Examinez les références manquantes, doublons et horaires impossibles. Faites valider les décisions par une personne qui connaît les clients et le planning.
4. Rapprocher après import
Comparez les totaux par jeu de données et un échantillon de fiches. Contrôlez surtout les soldes de carnets et les réservations à venir. Ne fermez pas l’ancien outil avant validation de la reprise et organisation des paiements récurrents.
